苹果携手中外顶尖学府深耕AI领域：上线9场核心演讲实录

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科技日报 2月25日消息，苹果公司今日（2月25日）通过官方开发者平台发布公告，正式公开“AI多模态融合与终端赋能研讨会”的全部演讲视频。该研讨会于去年10月举办，为期三天，重点聚焦多模态交互、端侧AI优化、具身智能研发三大核心方向，是苹果深化AI产学研融合、补齐技术短板的重要举措之一。

此次研讨会汇聚了苹果AI核心研发团队工程师，以及来自全球顶尖学府的科研骨干，其中包括登顶全球AI学科排名的南京大学、上海交通大学等中国顶尖院校，还有斯坦福大学、卡内基梅隆大学（CMU）、不列颠哥伦比亚大学等国际知名高校的研究人员。与会专家学者在三天的议程中，集中展示并深度研讨了30余项AI前沿研究成果，涵盖基础模型优化、终端AI部署、智能硬件适配等多个关键领域。

苹果官方同步披露，本次公开的9场重磅演讲视频，均为研讨会中的核心内容，全面覆盖苹果AI布局的核心赛道。其中，苹果工程师重点分享了“基于Gemini技术的Siri个性化升级路径”“端侧原生大模型与AI穿戴设备协同优化”以及“多模态感知与具身智能融合研发”等核心课题，呼应了其近期加速AI穿戴设备布局的战略方向。

与此同时，来自中外顶尖高校的学者也带来了突破性研究分享。上海交通大学的科研团队探讨了“端侧原生稀疏大模型的研发与应用”，该技术可有效解决终端设备算力不足、功耗过高的痛点，与苹果AI穿戴设备、iPhone终端的AI部署需求高度契合；南京大学的专家则解析了“基础模型时代的类脑智能算法创新”，为苹果具身智能研发提供了新的技术思路。

公开视频还呈现了更多国际学术界的前沿探索。卡内基梅隆大学（CMU）的学者聚焦“互联网级规模AI训练的效率优化”，提出了适配智能体研发的新型训练框架；不列颠哥伦比亚大学的研究人员讲解了“视觉语言模型的鲁棒性提升与场景适配”，为苹果智能眼镜等设备的视觉交互功能提供了技术参考；此外，圣菲研究所的专家还分享了“AI多模态数据的安全处理与隐私保护”相关研究，契合苹果一贯坚持的数据隐私保护原则。

据悉，此次公开的演讲视频可通过苹果官方开发者平台免费观看，苹果方面表示，未来将持续深化与全球顶尖高校、科研机构的合作，聚焦AI核心技术突破与终端应用落地，推动AI技术与苹果全产品线的深度融合，进一步巩固其在AI硬件与生态领域的竞争力。

相关链接如下：
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From LLMs to Embodied AI Agents: Lessons and Methods, presented by Alexander Toshev (Apple)
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MMAU: A Holistic Benchmark of Agent Capabilities Across Diverse Domains, presented by Yanchao Sun (Apple)
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More Efficient and Accurate Reasoning with Adaptive Parallel Reasoning, presented by Alane Suhr (UC Berkeley)
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On Evaluating and Improving Robustness in Visual Reasoning Abilities of Vision-Language Models, presented by Melanie Mitchell (Santa Fe Institute)
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Open-Ended and AI-Generating Algorithms in the Era of Foundation Models, presented by Jeff Clune (University of British Columbia)
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Reasoning, Intelligence & Large Language Models, presented by Iman Mirzadeh (Apple)
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Reinforcement Learning for Long-Horizon Interactive LLM Agents, presented by Philipp Krähenbühl (Apple)
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Towards Internet-Scale Training For Agents, presented by Ruslan Salakhutdinov (CMU)